python电影推荐

㈠ 求推荐电影

全民超人
长江七号
十全九美
50部最伟大的喜剧电影排行榜 (英国权威电影杂志《TOTAL FILM》评选出的50部最伟大的喜剧电影 )
1、 布莱恩的生活(MONTY PYTHON’S LIFE OF BRIAN) 1979年英国出品
2、飞机（AIRPLANE）1980年美国出品
3、我和魏茨奈尔（WITHNAIL AND I）1987年英国出品
4、情迷索玛丽（THERE’S SOMETHING ABOUT MARY）1998年美国出品
5、 巨蟒与圣杯 （MONTY PYTHON AND THE HOLYGRAIL）1975年英国出品
6、美国派（AMERICAN PIE）1999年美国出品
7、土拨鼠日/偷天情缘（GROUNDHOG DAY）1993年美国出品
8、热情似火（SOME LIKE IT HOT）1959年美国出品
9、 明亮的马鞍（BLAZING SADDLES）1974年美国出品
10、飞机、火车与汽车（PLANES TRAINS & AUTOMOBILES）1987年美国出品
11、巡回演出（SPINAL TAP）1984年美国出品
12、间谍奥斯丁/王牌大贱谍（ AUSTIN POWERS）1997-1999-2002年美国出品
13、南方公园 （SOUTH PARK）1999年美国出品
14、布鲁斯兄弟 (THE BLUES BROTHERS) 1980年美国出品
15. 阿呆与阿瓜（DUMB AND DUMBER）1994年美国出品
16. 店员（CLERKS）1994年美国出品
17、粉色美洲豹 (THE PINK PANTHER) 1964年英国美国出品
18、低俗小说（PULP FICTION）1994年美国出品
19、动物屋（ANIMAL HOUSE）1978年美国出品
20、大保龄离奇绑架/谋杀绿脚趾 （THE BIG LEBOWSKI）1998年美国出品
21、这个杀手将有难/格罗斯 庞特 布兰克（GROSSE POINTE BLANK）
22、监狱狂人（STIR CRAZY）1980年美国出品
23、坏学生费瑞斯 布勒/跷课天才（FERRIS BUELLER’S DAY OFF）1986年美国出品
24、奇爱博士 (DR STRANGELORS) 1964年美国出品
25、善良心和小冠冕（KIND HEARTS AND CORONETS）1949年英国出品
25、善良心和小冠冕（KIND HEARTS AND CORONETS）1949年英国出品
26、西部之路（WAY OUT WEST） 1937年美国出品
27、四个婚礼一个葬礼（FOUR WEDDINGS AND A FUNERAL） 1994年英国出品
28、年轻的弗兰科斯坦 （YOUNG FRANKENSTEIN）1974年美国出品
29、鸭子汤（DUCK SOUP） 1933 年美国出品
30、沉睡者（SLEEPER） 1973年美国出品
31、哈利 格里摩尔(HAPPY GILMORE) 1996年美国出品
32、黑舍尔 (HEATHERS) 1989年美国出品
33、鬼玩人2（EVIL DEAD 2）1987年美国出品
34、交易市场(TRADING PLACES) 1983年美国出品
35 绝智奇才(THE MAN WITH TWO BRAINS) 1983年美国出品
36、女杀手（THE LADYKILLERS）1955年英国出品
37、公主新娘 (THE PRINCESS BRIDE),1987年美国出品
38、一条名叫旺达的鱼（A FISH CALLED WANDA）1988年美国出品
39、裸枪/白头神探 (THE NAKED GUN) 1988年美国出品
40、持续的尖叫 （CARRY ON SCREAMING）1966年英国出品
41、韦恩的世界/反斗智多星（WAYNE’S SORLD）1992年美国出品
42、安妮 霍尔 ANNIE HALL,1977年美国出品
43、婚礼歌手 (THE WEDDING SINGER) 1998年美国出品
44、捉鬼敢死队 (GHOST BUSTERS) 1984年美国出品
45、当哈里遇上莎莉 （WHEN HARRYMET SALLY）1989年美国出品
46、莱门布的全国漫游 (NATIONAL LAMPOON’S VOCATION) 1983年美国出品
47、宝贝快长大 (BRINGING UP BABY),1938年美国出品
48、大笨蛋（THE JERK）,1979年美国出品
49、光猪六壮士/脱线舞男 (THE FULL MONTY) 1997年英国出品
50、阿比阿泰历险记 （BILL&TED’S EXCELLENT ADVENTURE）1989年美国出品
韩国喜剧片
2《~豪杰青春》~1《饼干老师星星糖》7《我的名字叫金三顺》4《小小新娘》3《奴隶情人》6《那小子真帅》5《狼的诱惑》9《新娘十八》10《嫂嫂十九》《假如爱有天意》《爱在哈佛》《长腿叔叔》《触不到的恋人》《我脑海中的橡皮擦》8《浪漫满屋》《美妙人生》《我的野蛮女老师》《校园卧底》《屋塔房小猫》《纯情舞女》~~没有按顺序排`~是我看过韩剧中的精选~~：）最近看的《不能就这么死》和《朝鲜人在韩国》和《家门荣誉》挺搞笑
喜羊羊与灰太狼——牛气冲天
上帝也疯狂
冒牌天神
憨豆先生
功夫熊猫
《小姐好辣》、《足球尤物》这两部很有意思，我都笑翻了
家庭类：《拜见岳父》1、2
校园类：《水平座女孩》《大学新生》《女孩的姓》《超人高校》《新乌龙女校》《留级之王》《热血教师》《野孩子》 《摇滚夏令营》《美少女拉拉队》

《魔法灰姑娘》《魔法奇缘》都是魔幻类的爱情喜剧片，值得一看

速度：《的士女王》
《同居牢友》《你丫闭嘴》监狱题材喜剧
比较老的有《穿越时空爱上你》梅格·瑞安 主演的爱情魔幻喜剧

《灰姑娘的玻璃手机》1、2
《男女错变身》 魔幻喜剧
《神勇奶爸》动作类的
《查理和巧克力工厂》《特工小子》儿童类的喜剧

《钻石狗》《比佛利拜金犬》《神犬也疯狂》《长毛狗》动物题材的
《三角洲部队》军队题材的 很搞笑
比较老的《律政俏佳人》1、2 《选美俏卧底》1、2 《午夜狂奔》
《总统千金欧游记》
摩根弗里曼《遗愿清单》

我最近新淘到的喜剧，很好很感人，中间也不乏搞笑的情节，建议你看一下，呵呵
呆佬拜寿
超时空要爱
我爱夜来香
富贵列车
神探马如龙
滑稽世界
老豆不怕多
92黑玫瑰对黑玫瑰
鬼马智多星
难兄难弟
杀妻二人组
一妻二夫
一屋两夫
龙的传人
功夫
无敌幸运星
富贵逼人
再见王老五
小男人周记
大丈夫日记
过阜新娘
龙的传人
武状元苏乞儿
唐伯虎点秋香
九品芝麻官之白面包青天
西游记之101回月光宝盒
西游记完结篇之仙履奇缘
回魂夜
大内密探零零发
食神
喜剧之王
打工皇帝
大三元
九星报喜
八星报喜
花田喜事
奇谋妙计五福星
快餐车
A计划
卖身契
半斤八两
希望你能找到自己喜欢的

㈡ 话说Python语言可以用来作为电影大片的特效计算，比如：阿凡达和复仇者联盟等电影。是真的么国内没这技

有一个叫blender的软件是用python写的，可以干这个。比如参考里链接的图片就是用blender来处理的一个电影里的截图。

㈢ 怎样用python获取电影

实验室这段时间要采集电影的信息，给出了一个很大的数据集，数据集包含了4000多个电影名，需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。

其实在实际运作中，根本就不需要爬虫，只需要一点简单的Python基础就可以了。

前置需求：

Python3语法基础

HTTP网络基础

===================================

第一步，确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库，与其相对的，有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好，易于使用。

第二步，确定网址的格式。

第三步，了解基本的Requests库的使用方法。

㈣ 自学python的学习路线是什么推荐一些python学习资源

第一个阶段
初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用
这里首先推荐廖雪锋在网上的书籍，这是Python2.7版本的，这本书适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就可以动手写很多东西了，可以尽情的玩转Python解释器了。
另外还有一本书《Python参考手册》，这本书也十分的有用，关于Python的方方面面基本都囊括在内，可以作为一本Python字典来查询使用方法，十分好用。
掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：
第二个阶段
中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性
推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。
要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。
这个阶段过后，可以写出pythonic代码，可以通过PEP8的检查，可以为开源社区做贡献了，可以将一个Python文件写的十分好，但是如果要用Python开发一个大型项目，还是有很多东西需要掌握的，比如项目的文档，项目的发布，下载，项目性能和案例等等。
第三个阶段
高级，从整个工程项目着眼，考虑document，distribution，性能优化等
目前只看了一本书《the hacker guide to python》，看的是英文版的，这本书对项目的布局，文档，性能，发布等做了很多详细的介绍，我觉得写的还是很不错，只不过本人还需要再读几遍。
对于大多数人来说，很难有机会从头开始一个有意义的大型工程项目，所以自己可以用Python实现一些简单的功能，简单的项目，这个灵感可以去知乎或者quora搜索，很多前辈都分享了自己的经验。
从大局入手，规划好项目的布局，设定好相应的文档说明，提供工程下载安装的方法，带几个demo，每个类，每个函数，每行代码都反复推敲，写出pythonic的程序，相信这时候Python于我们便是信手拈来了!

㈤ python爬虫豆瓣电影评价

这部电影看着非常不错，画面拍得非常唯美。

㈥ python能做什么

1、Web应用开发

Python经常被用于 Web 开发。例如，通过 mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。

不仅如此，一些 Web 框架（如 Django、TurboGears、web2py 等等）可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎 Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网，也是使用 Python 实现的。

2、操作系统管理、自动化运维开发

很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在终端下直接运行 Python。

有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。

另外，Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API；使用 IronPython，我们能够直接调用 .Net Framework。

通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的 shell 脚本。

3、游戏开发

很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而 Python 则支持更多的特性和数据类型。

比如说，国际上指明的游戏 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 实现的。

4、编写服务器软件

Python 对于各种网络协议的支持很完善，所以经常被用于编写服务器软件以及网络爬虫。

比如说，Python 的第三方库 Twisted，它支持异步网络编程和多数标准的网络协议（包含客户端和服务器端），并且提供了多种工具，因此被广泛用于编写高性能的服务器软件。

5、科学计算

NumPy、SciPy、Matplotlib 可以让 Python 程序员编写科学计算程序。

以上都只是 Python 应用领域的冰山一角，总的来说，Python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏开发等领域，还可以在图形图像处理、只能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面展露头角，为开发者提供简约、优雅的编程体验。

㈦ Python抓取豆瓣电影排行榜

1.观察url
首先观察一下网址的结构 http://movie.douban.com/top250?start=0&filter=&type= ：
可以看到，问号?后有三个参数 start、filter、type，其中start代表页码，每页展示25部电影，0代表第一页，以此类推25代表第二页，50代表第三页...
filter顾名思义，是过滤已经看过的电影，filter和type在这里不重要，可以不管。
2.查看网页源代码
打开上面的网址，查看源代码，可以看到信息的展示结构如下：
1 <ol class="grid_view"> 2 <li> 3 <div class="item"> 4 <div class="pic"> 5 <em class="">1</em> 6 <a href="http://movie.douban.com/subject/1292052/"> 7 <img alt="肖申克的救赎" src="http://img3.douban.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p480747492.jpg" class=""> 8 </a> 9 </div>10 <div class="info">11 <div class="hd">12 <a href="http://movie.douban.com/subject/1292052/" class="">13 <span class="title">肖申克的救赎</span>14 <span class="title"> / The Shawshank Redemption</span>15 <span class="other"> / 月黑高飞(港) / 刺激1995(台)</span>16 </a>17 18 19 <span class="playable">[可播放]</span>20 </div>21 <div class="bd">22 <p class="">23 导演: 弗兰克·德拉邦特 Frank Darabont 主演: 蒂姆·罗宾斯 Tim Robbins /...<br>24 1994 / 美国 / 犯罪 剧情25 </p>26 27 28 <div class="star">29 <span class="rating5-t"><em>9.6</em></span>30 <span>646374人评价</span>31 </div>32 33 <p class="quote">34 <span class="inq">希望让人自由。</span>35 </p>36 </div>37 </div>38 </div>39 </li>
其中<em class="">1</em>代表排名，<span class="title">肖申克的救赎</span>代表电影名，其他信息的含义也很容易能看出来。
于是接下来可以写正则表达式：
1 pattern = re.compile(u'<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?' 2 + u'<em.*?class="">(.*?)</em>.*?' 3 + u'<div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)' 4 + u'</span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?' 5 + u'<span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?' 6 + u'<div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?' 7 + u'导演: (.*?) ' 8 + u'主演: (.*?)<br>' 9 + u'(.*?) / (.*?) / '10 + u'(.*?)</p>'11 + u'.*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>'12 + u'.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<p.*?class="quote">.*?'13 + u'<span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>', re.S)
在此处flag参数re.S代表多行匹配。
3.使用面向对象的设计模式编码
代码如下：
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 __author__ = 'Jz' 3 import urllib2 4 import re 5 import sys 6 7 class MovieTop250: 8 def __init__(self): 9 #设置默认编码格式为utf-810 reload(sys)11 sys.setdefaultencoding('utf-8')12 self.start = 013 self.param = '&filter=&type='14 self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64)'}15 self.movieList = []16 self.filePath = 'D:/coding_file/python_file/File/DoubanTop250.txt'17 18 def getPage(self):19 try:20 URL = 'http://movie.douban.com/top250?start=' + str(self.start)21 request = urllib2.Request(url = URL, headers = self.headers)22 response = urllib2.urlopen(request)23 page = response.read().decode('utf-8')24 pageNum = (self.start + 25)/2525 print '正在抓取第' + str(pageNum) + '页数据...' 26 self.start += 2527 return page28 except urllib2.URLError, e:29 if hasattr(e, 'reason'):30 print '抓取失败，具体原因：', e.reason31 32 def getMovie(self):33 pattern = re.compile(u'<div.*?class="item">.*?<div.*?class="pic">.*?'34 + u'<em.*?class="">(.*?)</em>.*?'35 + u'<div.*?class="info">.*?<span.*?class="title">(.*?)'36 + u'</span>.*?<span.*?class="title">(.*?)</span>.*?'37 + u'<span.*?class="other">(.*?)</span>.*?</a>.*?'38 + u'<div.*?class="bd">.*?<p.*?class="">.*?'39 + u'导演: (.*?) '40 + u'主演: (.*?)<br>'41 + u'(.*?) / (.*?) / '42 + u'(.*?)</p>'43 + u'.*?<div.*?class="star">.*?<em>(.*?)</em>'44 + u'.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<p.*?class="quote">.*?'45 + u'<span.*?class="inq">(.*?)</span>.*?</p>', re.S)46 while self.start <= 225:47 page = self.getPage()48 movies = re.findall(pattern, page)49 for movie in movies:50 self.movieList.append([movie[0], movie[1], movie[2].lstrip(' / '),
51 movie[3].lstrip(' / '), movie[4],
52 movie[5], movie[6].lstrip(), movie[7], movie[8].rstrip(),53 movie[9], movie[10], movie[11]])54 55 def writeTxt(self):56 fileTop250 = open(self.filePath, 'w')57 try:58 for movie in self.movieList:59 fileTop250.write('电影排名：' + movie[0] + '\r\n')60 fileTop250.write('电影名称：' + movie[1] + '\r\n')61 fileTop250.write('外文名称：' + movie[2] + '\r\n')62 fileTop250.write('电影别名：' + movie[3] + '\r\n')63 fileTop250.write('导演姓名：' + movie[4] + '\r\n')64 fileTop250.write('参与主演：' + movie[5] + '\r\n')65 fileTop250.write('上映年份：' + movie[6] + '\r\n')66 fileTop250.write('制作国家/地区：' + movie[7] + '\r\n')67 fileTop250.write('电影类别：' + movie[8] + '\r\n')68 fileTop250.write('电影评分：' + movie[9] + '\r\n')69 fileTop250.write('参评人数：' + movie[10] + '\r\n')70 fileTop250.write('简短影评：' + movie[11] + '\r\n\r\n')71 print '文件写入成功...'72 finally:73 fileTop250.close()74 75 def main(self):76 print '正在从豆瓣电影Top250抓取数据...'77 self.getMovie()78 self.writeTxt()79 print '抓取完毕...'80 81 DouBanSpider = MovieTop250()82 DouBanSpider.main()

代码比较简单，最后将信息写入一个文件，没有什么需要解释的地方。

㈧ python爬虫抓取电影top20排名怎么写

初步接触python爬虫(其实python也是才起步)，发现一段代码研究了一下，觉得还比较有用处，Mark下。
上代码：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""
一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前100的电影的名称
Anthor: Andrew_liu
mender：cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""类的简要说明
主要用于抓取豆瓣Top100的电影名称

Attributes:
page: 用于表示当前所处的抓取页面
cur_url: 用于表示当前争取抓取页面的url
datas: 存储处理好的抓取到的电影名称
_top_num: 用于记录当前的top号码
"""

def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣电影爬虫准备就绪, 准备爬取数据..."

def get_page(self, cur_page):
"""
根据当前页码爬取网页HTML
Args:
cur_page: 表示当前所抓取的网站页码
Returns:
返回抓取到整个页面的HTML(unicode编码)
Raises:
URLError:url引发的异常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通过返回的整个网页HTML, 正则匹配前100的电影名称

Args:
my_page: 传入页面的HTML文本用于正则匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬虫入口, 并控制爬虫抓取页面的范围
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一个简单的豆瓣电影前100爬虫
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+' ')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬虫爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()

运行结果：

㈨ python能爬电影吗

可以爬电影的。你想看什么电影？我能找到

㈩ 怎样用python爬取豆瓣电影

推荐you-get工具包，pip可以直接下载安装